Analyse par maille

Connaitre le nombre d'observation par commune

Voici comment arriver à un résultat qu'on recherche souvent avec QGis. Je dispose d'un maillage de mon territoire (maille régulière ou non) et d'une couche d'observation. J'aimerai savoir pour chaque maille, le nombre d'observation qu'elle contient.

L'exemple qui suit est inspiré de cet article : http://datagistips.blogspot.fr/2012/04/le-carroyage-avec-qgis-et-le-plugin.html

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Comment suivre l'effort de saisie ?

Les données naturalistes que nous collectons sont consolidées dans le SIG à traveur une interface web de saisie.

Une table de la base de données (saisie.suivi_saisie_observation) recence toutes les opérations d'insertion, de modification ou de suppression de ces donénes.

Nous allons interroger cette table pour calculer la somme mensuelle des données saisie via l'interface ainsi que la somme cumulée depuis sa mise en place en aout 2010.

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PostGIS 2 : Altitude moyenne des communes de l'Hérault

Comment calculer l'altitude moyenne des communes héraultaises ?

Données utilisées

  • l'altitude mondiale fournie par WorldClim : http://biogeo.ucdavis.edu/data/climate/worldclim/1_4/grid/cur/alt_30s_bil.zip
  • la couche vecteur des communes de l'IGN (geofla) : http://professionnels.ign.fr/geofla

Outils utilisés

Quantum Gis et GdalTools

→pour le découpage du ratser mondial :

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Interroger un fichier plat pour alimenter la base de données avec les Foreign Data Wrapper

Intégrer la dernière version de TAXREF à la base de données grace aux "Foreign Data Wrapper"

  • Mise à jour du 19 janvier 2018 pour conformité avec TAXREF v11
  • Mise à jour du 28 juin 2017 avec ajout des colonnes sa & ta (TAXREF v10)
  • Mise à jour du 4 juillet 2016 avec ajout de la colonne cd_sup (TAXREF v9)

Depuis la version 9.1 de PostgreSQL, nous pouvons nous connecter depuis la base à diverses sources de données distantes.

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St_value() et géometries nulles

En voulant mettre à jour des données d'altitude d'une distribution de points, nous avons rencontré une erreur :

La requête suivante :

UPDATE export.tous_point_espece_selon_format_esri SET pente_mnt = ST_VALUE(rast, geometrie, true)
FROM raster.pente_mnt30
WHERE code_insee LIKE '30%' AND st_intersects(geometrie, rast)

retournait ceci :

Faciliter l'export des données et en garder la trace

Les demandes de données sont fréquentes et il est intéressant d'une part, de se faciliter la vie, et d'autre part de garder une trace de ces exports afin de valoriser le travail réalisé par les naturalistes et de les tenir informés de l'utilisation qui est faite de leurs données.

On créer pour cela deux tables :

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Premier contact avec postgis 2.0 et les raster

Nous venons d'installer postgis 2.0 sur la base de développement de l'atlas des papillons de jour et des libellules du Languedoc-Roussillon.

Cette fonctionalité des plus intéressantes nous intéresse particulièrement pour caractériser l'écologie des espèces et décrire leurs préférences écologiques.

Un premier test nous a conduit à importer dans la base de données le MNT du département de la lozère issu de la BD_TOPO de l'IGN et ensuite à afficher l'altitude des données de ce département.

Résultat concluant!

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Lancement de la seconde version de sig.cenlr.org

Le site sig.cenlr.org est devenue difficilement navigable.
Initialement utilisé comme un bloc-note ou un registre de notre travail géomaticien au sein du CEN L-R, le wiki mis en place en 2008 s'est étoffé, a beaucoup grossi. Ce nouveau site s'appelle si.cenlr.org, pour garder l'ancien site accessible et pour mieux correspondre au contenu qui ne concerne pas que la partie géographique du SI.

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